振动故障诊断先进
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设备振动分析与故障诊断技术
2015年1月27日 设备振动分析与故障诊断技术 陈长征胡立新周勃费朝阳 编著 北京 本书系统介绍了现代设备状态监测与故障诊断的新理论、新方法和新技术。 全书共分13 章:第 1 章概括地介绍国内、外设备诊断技术的发展概况及前沿技术;第 2 ~ 4 章介绍机械振动分析基础理论、数据采集和信号处理基础知识、常见设备振动故障图谱识别以及利用频谱分析故障诊
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丁文伯团队在自驱动振动传感与故障诊断上取得新进展
2022年10月13日 近日,清华大学深圳国际研究生院丁文伯助理教授的智能感知与机器人 (Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的高灵敏度自驱动振动传感器。 利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层,有效提升了TENG传感精度,所制备的TENG传感器可以检测到12000
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机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
2021年7月5日 机械振动故障诊断技术是一门涉及范围非常广、交互性能非常强的学科,涵盖了故障诊断、信号分析、振动测量与数据分析以及转子动力学等多个方面,对理论基础的要求很高,也具备了广阔的实际应用前景。 一般情况下,机械设备在运行的状况下会受到机械外部和内部载荷的激励,进而产生了振动响应,这种激励产生的振动的大小和特征两个状态直接受
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Fluke 810 测振仪 福禄克 福禄克
4 天之前 Fluke 810 振动测试仪是先进的故障诊断工具,可满足机械维护人员迫在眉睫的需求。 良好的诊断技术,可帮助您快速识别机械问题并确定优先顺序,让您掌握振动分析师的专业技术。
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基于振动信号分析的智能故障诊断,Shock and Vibration XMOL
2017年1月1日 基于振动信号分析的智能故障诊断专刊提供了一个难得的机会,可以展示这个快速发展的研究领域中的最新趋势和最新研究。 23张论文中的9张致力于开发轴承故障诊断的新技术。
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旋转机械振动监测故障诊断专家系统-设备诊断监测-EN8000
2012年3月20日 故障诊断:采用在线诊断和离线诊断两种方式,可自动诊断和对话诊断设备常见的故障,如质量不平衡、部件脱落、不对中、转子碰摩、松动。
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先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法,Sensors XMOL
2023年9月7日 故障诊断和振动控制是使用可靠的测量数据和分析模拟结合启发式经验来跟踪工业机械部件性能的任何方面,以便机器当前和预期的未来性能至少达到最关键的极限可以以主动的方式描述事件 []
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振动故障诊断系统
2023年11月1日 提出一种改进的神经网络端到端故障诊断模型,克服了传统单一的网络拓扑结构特征提取的区分性弱和噪声鲁棒性低,故障诊断的准确率不高的问题。
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《机械振动及故障诊断》沈阳理工大学中国大学MOOC (慕课)
《机械振动及故障诊断》是机械专业的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。 课程主要研究机械设备振动的机理及其求解方法、机械设备故障诊断问题及方法。 课程从工程实际出发,通过一些工程实例的研究,把工程机械振动与故障诊断技术相结合,利用振动力学的理论和振动测试及分析技术解决实际工程问题。 课程既注重基本原理、力学模型,也
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设备振动分析与故障诊断技术
2015年1月27日 设备振动分析与故障诊断技术 陈长征胡立新周勃费朝阳 编著 北京 本书系统介绍了现代设备状态监测与故障诊断的新理论、新方法和新技术。 全书共分13 章:第 1 章概括地介绍国内、外设备诊断技术的发展概况及前沿技术;第 2 ~ 4 章介绍机械振动分析基础理论、数据采集和信号处理基础知识、常见设备振动故障图谱识别以及利用频谱分析故障诊
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丁文伯团队在自驱动振动传感与故障诊断上取得新进展
2022年10月13日 近日,清华大学深圳国际研究生院丁文伯助理教授的智能感知与机器人 (Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的高灵敏度自驱动振动传感器。 利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层,有效提升了TENG传感精度,所制备的TENG传感器可以检测到12000
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机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
2021年7月5日 机械振动故障诊断技术是一门涉及范围非常广、交互性能非常强的学科,涵盖了故障诊断、信号分析、振动测量与数据分析以及转子动力学等多个方面,对理论基础的要求很高,也具备了广阔的实际应用前景。 一般情况下,机械设备在运行的状况下会受到机械外部和内部载荷的激励,进而产生了振动响应,这种激励产生的振动的大小和特征两个状态直接受
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Fluke 810 测振仪 福禄克 福禄克
4 天之前 Fluke 810 振动测试仪是先进的故障诊断工具,可满足机械维护人员迫在眉睫的需求。 良好的诊断技术,可帮助您快速识别机械问题并确定优先顺序,让您掌握振动分析师的专业技术。
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基于振动信号分析的智能故障诊断,Shock and Vibration XMOL
2017年1月1日 基于振动信号分析的智能故障诊断专刊提供了一个难得的机会,可以展示这个快速发展的研究领域中的最新趋势和最新研究。 23张论文中的9张致力于开发轴承故障诊断的新技术。
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旋转机械振动监测故障诊断专家系统-设备诊断监测-EN8000
2012年3月20日 故障诊断:采用在线诊断和离线诊断两种方式,可自动诊断和对话诊断设备常见的故障,如质量不平衡、部件脱落、不对中、转子碰摩、松动。
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先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法,Sensors XMOL
2023年9月7日 故障诊断和振动控制是使用可靠的测量数据和分析模拟结合启发式经验来跟踪工业机械部件性能的任何方面,以便机器当前和预期的未来性能至少达到最关键的极限可以以主动的方式描述事件 []
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振动故障诊断系统
2023年11月1日 提出一种改进的神经网络端到端故障诊断模型,克服了传统单一的网络拓扑结构特征提取的区分性弱和噪声鲁棒性低,故障诊断的准确率不高的问题。
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《机械振动及故障诊断》沈阳理工大学中国大学MOOC (慕课)
《机械振动及故障诊断》是机械专业的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。 课程主要研究机械设备振动的机理及其求解方法、机械设备故障诊断问题及方法。 课程从工程实际出发,通过一些工程实例的研究,把工程机械振动与故障诊断技术相结合,利用振动力学的理论和振动测试及分析技术解决实际工程问题。 课程既注重基本原理、力学模型,也
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设备振动分析与故障诊断技术
2015年1月27日 设备振动分析与故障诊断技术 陈长征胡立新周勃费朝阳 编著 北京 本书系统介绍了现代设备状态监测与故障诊断的新理论、新方法和新技术。 全书共分13 章:第 1 章概括地介绍国内、外设备诊断技术的发展概况及前沿技术;第 2 ~ 4 章介绍机械振动分析基础理论、数据采集和信号处理基础知识、常见设备振动故障图谱识别以及利用频谱分析故障诊
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丁文伯团队在自驱动振动传感与故障诊断上取得新进展
2022年10月13日 近日,清华大学深圳国际研究生院丁文伯助理教授的智能感知与机器人 (Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的高灵敏度自驱动振动传感器。 利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层,有效提升了TENG传感精度,所制备的TENG传感器可以检测到12000
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机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
2021年7月5日 机械振动故障诊断技术是一门涉及范围非常广、交互性能非常强的学科,涵盖了故障诊断、信号分析、振动测量与数据分析以及转子动力学等多个方面,对理论基础的要求很高,也具备了广阔的实际应用前景。 一般情况下,机械设备在运行的状况下会受到机械外部和内部载荷的激励,进而产生了振动响应,这种激励产生的振动的大小和特征两个状态直接受
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Fluke 810 测振仪 福禄克 福禄克
4 天之前 Fluke 810 振动测试仪是先进的故障诊断工具,可满足机械维护人员迫在眉睫的需求。 良好的诊断技术,可帮助您快速识别机械问题并确定优先顺序,让您掌握振动分析师的专业技术。
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2017年1月1日 基于振动信号分析的智能故障诊断专刊提供了一个难得的机会,可以展示这个快速发展的研究领域中的最新趋势和最新研究。 23张论文中的9张致力于开发轴承故障诊断的新技术。
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2012年3月20日 故障诊断:采用在线诊断和离线诊断两种方式,可自动诊断和对话诊断设备常见的故障,如质量不平衡、部件脱落、不对中、转子碰摩、松动。
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先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法,Sensors XMOL
2023年9月7日 故障诊断和振动控制是使用可靠的测量数据和分析模拟结合启发式经验来跟踪工业机械部件性能的任何方面,以便机器当前和预期的未来性能至少达到最关键的极限可以以主动的方式描述事件 []
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振动故障诊断系统
2023年11月1日 提出一种改进的神经网络端到端故障诊断模型,克服了传统单一的网络拓扑结构特征提取的区分性弱和噪声鲁棒性低,故障诊断的准确率不高的问题。
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《机械振动及故障诊断》是机械专业的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。 课程主要研究机械设备振动的机理及其求解方法、机械设备故障诊断问题及方法。 课程从工程实际出发,通过一些工程实例的研究,把工程机械振动与故障诊断技术相结合,利用振动力学的理论和振动测试及分析技术解决实际工程问题。 课程既注重基本原理、力学模型,也
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设备振动分析与故障诊断技术
2015年1月27日 设备振动分析与故障诊断技术 陈长征胡立新周勃费朝阳 编著 北京 本书系统介绍了现代设备状态监测与故障诊断的新理论、新方法和新技术。 全书共分13 章:第 1 章概括地介绍国内、外设备诊断技术的发展概况及前沿技术;第 2 ~ 4 章介绍机械振动分析基础理论、数据采集和信号处理基础知识、常见设备振动故障图谱识别以及利用频谱分析故障诊
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丁文伯团队在自驱动振动传感与故障诊断上取得新进展
2022年10月13日 近日,清华大学深圳国际研究生院丁文伯助理教授的智能感知与机器人 (Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的高灵敏度自驱动振动传感器。 利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层,有效提升了TENG传感精度,所制备的TENG传感器可以检测到12000
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机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
2021年7月5日 机械振动故障诊断技术是一门涉及范围非常广、交互性能非常强的学科,涵盖了故障诊断、信号分析、振动测量与数据分析以及转子动力学等多个方面,对理论基础的要求很高,也具备了广阔的实际应用前景。 一般情况下,机械设备在运行的状况下会受到机械外部和内部载荷的激励,进而产生了振动响应,这种激励产生的振动的大小和特征两个状态直接受
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Fluke 810 测振仪 福禄克 福禄克
4 天之前 Fluke 810 振动测试仪是先进的故障诊断工具,可满足机械维护人员迫在眉睫的需求。 良好的诊断技术,可帮助您快速识别机械问题并确定优先顺序,让您掌握振动分析师的专业技术。
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2017年1月1日 基于振动信号分析的智能故障诊断专刊提供了一个难得的机会,可以展示这个快速发展的研究领域中的最新趋势和最新研究。 23张论文中的9张致力于开发轴承故障诊断的新技术。
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2012年3月20日 故障诊断:采用在线诊断和离线诊断两种方式,可自动诊断和对话诊断设备常见的故障,如质量不平衡、部件脱落、不对中、转子碰摩、松动。
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2023年9月7日 故障诊断和振动控制是使用可靠的测量数据和分析模拟结合启发式经验来跟踪工业机械部件性能的任何方面,以便机器当前和预期的未来性能至少达到最关键的极限可以以主动的方式描述事件 []
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振动故障诊断系统
2023年11月1日 提出一种改进的神经网络端到端故障诊断模型,克服了传统单一的网络拓扑结构特征提取的区分性弱和噪声鲁棒性低,故障诊断的准确率不高的问题。
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《机械振动及故障诊断》沈阳理工大学中国大学MOOC (慕课)
《机械振动及故障诊断》是机械专业的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。 课程主要研究机械设备振动的机理及其求解方法、机械设备故障诊断问题及方法。 课程从工程实际出发,通过一些工程实例的研究,把工程机械振动与故障诊断技术相结合,利用振动力学的理论和振动测试及分析技术解决实际工程问题。 课程既注重基本原理、力学模型,也
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设备振动分析与故障诊断技术
2015年1月27日 设备振动分析与故障诊断技术 陈长征胡立新周勃费朝阳 编著 北京 本书系统介绍了现代设备状态监测与故障诊断的新理论、新方法和新技术。 全书共分13 章:第 1 章概括地介绍国内、外设备诊断技术的发展概况及前沿技术;第 2 ~ 4 章介绍机械振动分析基础理论、数据采集和信号处理基础知识、常见设备振动故障图谱识别以及利用频谱分析故障诊
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2022年10月13日 近日,清华大学深圳国际研究生院丁文伯助理教授的智能感知与机器人 (Smart Sensing and Robotics, SSR)课题组开发了一种基于摩擦纳米发电机(TENG)的高灵敏度自驱动振动传感器。 利用柔性介电薄膜与多孔金属材料构建摩擦层,有效提升了TENG传感精度,所制备的TENG传感器可以检测到12000
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机械振动故障诊断系统的设计与应用研究
2021年7月5日 机械振动故障诊断技术是一门涉及范围非常广、交互性能非常强的学科,涵盖了故障诊断、信号分析、振动测量与数据分析以及转子动力学等多个方面,对理论基础的要求很高,也具备了广阔的实际应用前景。 一般情况下,机械设备在运行的状况下会受到机械外部和内部载荷的激励,进而产生了振动响应,这种激励产生的振动的大小和特征两个状态直接受
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4 天之前 Fluke 810 振动测试仪是先进的故障诊断工具,可满足机械维护人员迫在眉睫的需求。 良好的诊断技术,可帮助您快速识别机械问题并确定优先顺序,让您掌握振动分析师的专业技术。
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2017年1月1日 基于振动信号分析的智能故障诊断专刊提供了一个难得的机会,可以展示这个快速发展的研究领域中的最新趋势和最新研究。 23张论文中的9张致力于开发轴承故障诊断的新技术。
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2012年3月20日 故障诊断:采用在线诊断和离线诊断两种方式,可自动诊断和对话诊断设备常见的故障,如质量不平衡、部件脱落、不对中、转子碰摩、松动。
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先进的基于振动的故障诊断和振动控制方法,Sensors XMOL
2023年9月7日 故障诊断和振动控制是使用可靠的测量数据和分析模拟结合启发式经验来跟踪工业机械部件性能的任何方面,以便机器当前和预期的未来性能至少达到最关键的极限可以以主动的方式描述事件 []
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振动故障诊断系统
2023年11月1日 提出一种改进的神经网络端到端故障诊断模型,克服了传统单一的网络拓扑结构特征提取的区分性弱和噪声鲁棒性低,故障诊断的准确率不高的问题。
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《机械振动及故障诊断》沈阳理工大学中国大学MOOC (慕课)
《机械振动及故障诊断》是机械专业的专业基础课,是设备现代化管理的重要内容之一。 课程主要研究机械设备振动的机理及其求解方法、机械设备故障诊断问题及方法。 课程从工程实际出发,通过一些工程实例的研究,把工程机械振动与故障诊断技术相结合,利用振动力学的理论和振动测试及分析技术解决实际工程问题。 课程既注重基本原理、力学模型,也